مرکز نوآوری علوم و فناوریهای شناختی دانشگاه علم و صنعت به دنبال متخصص هوش مصنوعی با تخصص در مودالیته های تصویر،ویدئو،متن و گفتار است تا در تیمهای پژوهشی و علمی خود فعالیت کنند.
- مهارتهای تخصصی مورد نیاز:
توانایی همکاری در یک تیم چندرشتهای و مهارتهای ارتباطی خوب - توانایی حل مسائل پیچیده و ارائه راهحلهای نوآورانه
- علاقه به یادگیری مستمر و آگاهی از آخرین تکنولوژیها
- قدرت تحلیل و تجزیه مسائل و پیدا کردن راهحلهای موثر
- مهارت در مدیریت زمان و انجام چندین پروژه بهطور همزمان
- اشتیاق به یادگیری مستمر و بهروز ماندن
تسلط به مفاهیم و اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - تسلط بر الگوریتمهای هوش مصنوعی و شبکههای عصبی عمیق (Deep Learning)
- تسلط بر تحلیل آماری و استنباط
- تسلط بر الگوریتمهای نظارتشده، نظارتنشده و یادگیری تقویتی
- قابلیت ایجاد مصورسازیهای جذاب و مفید با کتابخانه هایی مانند Matplotlib، Seaborn ، plotly یا Bokeh
- مهارت کافی در کار با کتابخانههایی مثل TensorFlow و PyTorch
- آشنایی با اصول توسعه API (ترجیحاً FastAPI یا Flask)
- آشنایی با Docker
- توانایی مستندسازی قوی
مهارت های تخصصی:
پردازش تصویر و ویدئو:
- مهارت کافی در استفاده از کتابخانههای Pillow یا OpenCV
- طراحی و پیادهسازی الگوریتمهای بینایی ماشین برای شناسایی اشیاء، دسته بندی و تحلیل تصویر
- آشنایی با تکنیک های پیاده سازی جستجوی چهره با استفاده از وکتور دیتابیس ها
- بهبود و پالایش مدلها بر اساس GANs، CNNs، RNNs و معماریهای Transformer به منظور افزایش عملکرد و دقت
پردازش متن:
- مهارت کافی در استفاده از کتابخانههای NLTK ، hazm و Spacy
- آشنایی با معماریهای پیشرفته شبکههای عصبی مانند LSTM و Transformers
- توانایی پیادهسازی الگوریتمهای طبقهبندی متن و استخراج موجودیتها
- تجربه کار با مدلهای زبانی (مانند BERT، ParsBERT)
- آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و روشهای Fine-tuning (از جمله روشهای PEFT مانند LoRA/QLoRA)
- آشنایی با پایگاههای داده برداری و سیستمهای جستجوی معنایی
- تسلط به روشهای Prompt Engineering و Function Calling در مدلهای زبانی
- آشنایی با معماریهای RAG و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
پردازش گفتار:
- مهارت کافی در استفاده از کتابخانههای Librosa یا torchaudio
- تسلط به پردازش سیگنالهای صوتی (Speech Signal Processing)
- آشنایی با تکنیکهای تحلیل طیفی و فرکانسی (FFT، STFT)
- تجربه در مدلهای یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکههای عصبی بازگشتی (RNN, CNN)
- آشنایی با مدلهای چندزبانه گفتار
- آشنایی با مدل های تبدیل صوت به متن (STT) و متن به صوت (TTS)
نوع همکاری:
استخدام تماموقت و پارهوقت به همراه مزایا (بیمه تأمین اجتماعی و بیمه تکمیلی، حقوق مکفی، خدمات رفاهی و…)
امکان دریافت پروژه کسر خدمت
امکان جذب سرباز نخبه
در شرایط خاصی امکان همکاری جایگزین خدمت (سرباز امریه) وجود هم دارد.
مزایا و تسهیلات:
وام – پاداش – امریه سربازی – بیمه درمان تکمیلی – ناهار – میانوعده – امکانات ورزشی – فضای استراحت – تسهیلات تفریحی و گردشگری






